합격 우선순위 로드맵
공식 범위 기반 커버리지
문제은행 집계 중SQLD
- 데이터 모델링의 이해: 데이터모델, 엔터티, 속성, 관계, 식별자
- 데이터 모델과 SQL: 정규화, 관계와 조인, 트랜잭션, Null, 본질/인조식별자
- SQL 기본: SELECT, 함수, WHERE, GROUP BY/HAVING, ORDER BY, 조인
- SQL 활용: 서브쿼리, 집합연산, 그룹함수, 윈도우함수, Top N, 계층형, PIVOT, 정규표현식
- 관리 구문: DML, TCL, DDL, DCL
빅데이터분석기사 실기
- 작업형 1: pandas 기반 데이터 처리, 결측/이상치, 그룹 집계, 정렬, 조건 추출
- 작업형 2: 분류/회귀 모델링, 전처리, 검증, 평가지표, 제출 파일 생성
- 작업형 3: 통계 검정, 회귀/상관, 가설 수립, p-value 해석, 결론 문장
- 시험 운영: 실기 10:00~13:00, 계산기 불가, 제출 형식·파일명 최종 확인
출처 확인: KDATA SQLD 시험주요내용/출제문항 및 배점, 국가데이터처 빅데이터분석기사 2026 검정일정, KDATA 응시자 유의사항.
기출형 압축 문항
빅데이터분석기사 실기 랩
실기 체크리스트
- 데이터 확인: shape, info, describe, 결측·이상치
- 전처리: 범주형 인코딩, 스케일링, train/test 분리
- 모델링: 분류/회귀 지표에 맞는 알고리즘 선택
- 통계: 귀무/대립가설, 검정통계량, p-value, 결론
- 제출: 컬럼명, 인덱스, 파일명, 랜덤시드 확인
오답·약점 노트
Supabase 선택 동기화
기본은 완전 오프라인 로컬 저장입니다. Supabase 프로젝트를 쓰려면 `supabase-config.js`를 만들고 아래 테이블을 준비하세요.
create table study_events ( id uuid primary key default gen_random_uuid(), user_key text not null, event_type text not null, payload jsonb not null, created_at timestamptz default now() );
설정 파일이 없으면 동기화 버튼은 로컬 백업만 갱신합니다.